دوره 9، شماره 3 - ( 7-1398 )
جلد 9 شماره 3 صفحات 97-86 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sabri M, Rezaeipour R. Improving the Estimation and Operation of Optimal Power Flow(OPF) Using Bayesian Neural Network. JEM. 2019; 9 (3) :86-97
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-727-fa.html
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-727-fa.html
صبری مهدی، رضائی پور روشنک. بهبود برآورد و عملکرد در پخش بار بهینه با استفاده از شبکۀ عصبی بیزین. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (3) :97-86
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
چکیده: (3719 مشاهده)
طراحی و توسعۀ آیندۀ سیستم با توجه به رشد بار ولزوم اضافه کردن ژنراتورها، ترانسفورماتورها و خطوط جدید در سیستم قدرت، بدون مطالعۀ پخش بار امکان‌پذیر نیست. ضرورت مطالعات پخش بار بهینه نیز علاوه بر موارد ذکرشده برای پخش بار جهت رسیدن به توابع هدف است که در این مقاله، هزینۀ سوخت ژنراتورها، تلفات توان اکتیو شبکه و شاخص بارپذیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی و مقایسۀ دو الگوریتم پس‌انتشار خطا از این نوع شبکه و تعریف مدل، به بررسی و تحلیل پخش بار بهینه پرداخته شده است. با استفاده از نمایه‌های ارزیابی مدل و آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد (MGN) عملکرد این دو الگوریتم مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفته‌اند. از روش آماری بوت استرپینگ نیز برای رسیدن به بهترین عملکرد برای بهبود برآورد پخش بار بهینه استفاده شده است. به‌منظور کاهش گام‌ها با خطای کمتر از 1% برای بهبود برآورد پخش بار بهینه با بهینه‌سازی توابع تک‌هدفۀ مذکور، شبکه‌های عصبی بیزین و پرسپترون در شبکۀ استاندارد 30 شین IEEE مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج، نقش مؤثر شبکۀ عصبی بیزین بوت استرپ‌شده را از لحاظ عملکرد در نرم‌افزار متلب نشان می‌دهد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق
دریافت: 1395/5/3 | ویرایش نهایی: 1398/10/24 | پذیرش: 1397/8/5 | انتشار: 1398/7/10
دریافت: 1395/5/3 | ویرایش نهایی: 1398/10/24 | پذیرش: 1397/8/5 | انتشار: 1398/7/10
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط This work is licensed under a Creative Common International License. قابل بازنشر است. |
