در این مقاله، روش موثری جهت تشخیص و طبقهبندی خطا در یک خط انتقال دو مداره جبران سازی شده با TCSC پیشنهاد شدهاست. اثر ترویج خطوط انتقال موازی و استفاده از TCSC باعث تغییر در محتوای فرکانسی سیگنالهای ورودی رله دیستانس میشود که در نتیجه شناسایی و طبقهبندی خطا را با چالش موجه میکند. یکی از ابزارهای کارآمد برای تشخیص و طبقهبندی خطا در خطوط جبرانسازی شده استفاده از روشهای شناسایی الگو است. پیش نیاز استفاده بهینه از این روشها، استخراج و انتخاب ویژگیهای ورودی مناسب به الگوریتمهای طبقهبندی کننده است. در این مقاله از ابزار پردازش سیگنال تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی شده است. بدلیل تنوع موجک مادر، در ابتدا با استفاده از روش جدید بهترین موجک مادر شناسایی میشود و از ضرائب تجزیه شده حاصل از موجک مادر انتخاب شده، برای ساختن بردار ویژگیها استفاده میشود. بعد از این مرحله، الگوریتمهای طبقهبندی کننده درخت تصمیمگیری، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم k- نزدیکترین همسایه توسط بردار ویژگیهای استخراج شده آموزش داده میشود. سپس، با استفاده از سناریوهای مختلف شبیهسازی میزان عملکرد صحیح هر یک از الگوریتمها محاسبه و الگوریتمی که عملکرد بهتری نسبت به سایرین دارد، انتخاب میشود. در این مقاله، سیستم نمونه و روش پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیادهسازی شده است.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق دریافت: 1399/6/20 | ویرایش نهایی: 1401/11/1 | پذیرش: 1401/3/18 | انتشار: 1401/12/28