Ghalenoei A, Sabzpooshani M. Multi-Objective Optimization of Performance of a Solar Air Heater with Fin and Baffle and Recycle Using Genetic Algorithm. JEM. 2022; 12 (1) :144-157 URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1505-fa.html
قلعه نوئی امین، سبزپوشانی مجید. بهینهسازی چندهدفۀ عملکرد یک هواگرمکن خورشیدی بههمراه فین و بافل و بازچرخش با کمک الگوریتم ژنتیک. مهندسی و مدیریت انرژی. 1401; 12 (1) :157-144
تمرکز کار حاضر بر روی عملکرد انرژی، اگزرژیو بهینهسازی پارامترهای یک هواگرمکنخورشیدی بههمراه فین، بافل و بازچرخش خارجی است. تأثیرپارامترهای هندسی و عملیاتی بر روی راندمان مؤثر و اگزرژی هواگرمکن بهصورت تئوری مورد تحلیل قرارگرفته است. معادلات تعادل انرژی و اگزرژی توسط کد توسعهیافته با استفاده ازMATLAB حل شده است. علاوه بر اینالگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی طراحی و عملکرد پارامترهایهواگرمکن خورشیدی به کار رفتهاست. فاصلۀ بین فینها (تعداد فین)، طول بافل، فاصلۀ بین بافلها و نسبت بازچرخش پارامترهایی است که مقادیر بهینۀ آنها در اعداد رینولدز و تابشهای مختلف با هدف رسیدن به بیشینۀ راندمان مؤثر و اگزرژی به دست آمد. مشخص شده است که استفاده از فین و بافل و بازچرخش در یک کلکتور خورشیدی صفحهتخت باعث بهبود راندمان گرمایی در تمامی حالات میشود. با این حال، با افزایش مقادیر دبی جرمی قدرت اضافی لازم برای غلبه بر افت فشار ممکن است عملکرد هواگرمکن را از منظر اگزرژی و انرژی تخریب کند.بیشینۀ راندمان مؤثر و اگزرژی بهدستآمده برای رینولدزهای مختلف بهترتیب برابر 15/64% و 34/6% است که در تابش W/m2 1200 حاصل شد. نتایج شبیهسازی مدل حاضر برایکلکتورپیشنهادی با مدلهای موجود در منابع تأیید شده و مطابقت خوبی دارد.