Alilou M, Tousi B, Shayeghi H. Multi-objective Optimization of Customers’ Load and Local Energy Resources to Increase Profitability and Decrease Pollution of Smart Microgrid. JEM. 2022; 12 (1) :2-15
URL:
http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1468-fa.html
دانشگاه ارومیه
چکیده: (764 مشاهده)
در این مطالعه، یک روش بهینهسازی چندهدفه برای بهرهبرداری بهینه از منابع تجدیدپذیر و باتری در یک ریزشبکه در حضور برنامههای پاسخگویی بار ارائه شده است. توربین بادی و پنل فتوولتائیک منابع تجدیدپذیر ریزشبکه هستند. از برنامههای پاسخگویی بار زمان استفاده و قیمتگذاری اوج بحرانی نیز برای بهبود الگوی مصرف مشترکین ریزشبکه استفاده شده است. حداکثرسازی سود بهرهبردار ریزشبکه از فروش برق و حداقلسازی میزان تولید گازهای آلاینده از منابع انرژی بهعنوان توابع هدف مسئلۀ مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفته شدهاند. از الگوریتم بهینهسازی چندهدفۀ شیرمورچه برای بهینهسازی نامغلوب شاخصهای ریزشبکه و ایجاد صفحۀ بهینۀ پارتو استفاده میشود. پس از اعمال الگوریتم بهینهسازی چندهدفه، از روش فازی برای انتخاب بهترین ذره که معادل با بهینهترین برنامۀ بهرهبرداری از ریزشبکه است، استفاده میشود. در نهایت، کارایی روش پیشنهادی در یک ریزشبکۀ نمونه مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج نشاندهندۀ این موضوع هستند که روش پیشنهادی با اصطلاح الگوی مصرف و بهینهسازی بهینه واحدهای تجدیدپذیر و باتری، کارایی ریزشبکه را بهمیزان قابل توجهی بهبود میبخشد. روش پیشنهادی برای مدیریت انرژی نهتنها باعث افزایش سودآوری شرکت بهرهبردار ریزشبکه میشود، بلکه میزان آلایندگی زیستمحیطی ریزشبکه نیز بهمیزان قابل توجهی کاهش مییابد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق دریافت: 1399/2/26 | ویرایش نهایی: 1401/3/25 | پذیرش: 1399/10/25 | انتشار: 1400/12/10