دوره 11، شماره 1 - ( 2-1400 )                   جلد 11 شماره 1 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi Y, Shakouri G. H, Kazemi A. A Fuzzy Multi-Objective Optimization Model for Production and Consumption Management in Energy Micro Smart Grids. JEM. 2021; 11 (1)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1352-fa.html
محمدی یحیی، شکوری گنجوی حامد، کاظمی عالیه. یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه فازی برای مدیریت تولید و مصرف در شبکه‌های هوشمند کوچک انرژی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1400; 11 (1)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1352-fa.html


دانشگاه تهران
چکیده:   (775 مشاهده)
انرژی الکتریکی یکی از مهمترین حامل‌های انرژی مورد استفاده در ساختمان‌ها می‌باشد. با معرفی شبکه‌های هوشمند (SG) انرژی و در مقیاس کوچکتر شبکه‌های هوشمند کوچک (MSG) انرژی در کنار هوشمندسازی ساختمان‌ها، بستر مناسبی برای برنامه‌ریزی بهینه تولید و مصرف انرژی الکتریکی فراهم شده است. در این مقاله یک MSG شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور و باتری سلولی با قابلیت خرید و فروش توان الکتریکی با SG مدل شده است که در سمت مصرف‌کننده به ساختمان هوشمند شامل بارهای روشنایی، دمایی و تهویه مطبوع متصل است. برای پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان و همچنین در MSG برای مدیریت منابع تولید انرژی و خرید و فروش برق با SG از کنترلرهای فازی استفاده شده است. متغیرهای تصمیم‌گیری، قوانین کنترلرهای فازی هستند که توسط الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه NSGAII با در نظر گرفتن پنج تابع هدف مختلف بهینه شده‌اند. نتایج بدست آمده نشان‌دهنده قابلیت عملکرد بهترکنترلرهای فازی در مقایسه با روش‌هایی است که مستقیما توان تخصیص داده شده به بارهای ساختمان را به عنوان متغیر تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار داده‌اند.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت
دریافت: 1398/5/23 | ویرایش نهایی: 1399/11/19 | پذیرش: 1399/2/31 | انتشار: 1399/2/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb