دوره 11، شماره 2 - ( 4-1400 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kermani F, Olamaei J. Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation Via an Improved Nondominated Sorting Genetic Algorithm II. JEM. 2021; 11 (2)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1330-fa.html
کرمانی فائق، علمائی جواد. جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب بهبود‌یافتهII. مهندسی و مدیریت انرژی. 1400; 11 (2)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1330-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
چکیده:   (1641 مشاهده)
به­کارگیری واحدهای تولید پراکنده در شبکه­های توزیع به علت مزایای بسیار آن توجه مدیران شبکه قدرت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده با اهداف مختلف به صورت همزمان مورد بررسی قرار گرفته است. اهداف برنامه­ریزی در این تحقیق کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ،  بهبود پایداری ولتاژ و کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه است. برای محاسبه مقادیر توابع هدف از پخش بار جاروب رفت و برگشت و محاسبات اتصال کوتاه استفاده شده است. برای حل مسأله از یک الگوریتم بهینه­سازی چندهدفه موسوم به الگوریتم بهینه­سازی ژنتیک چندهدفه نامغلوب بهبود یافته استفاده می­شود. این الگوریتم منجر به ایجاد جواب­های متنوعی می­شود که کاربر می­تواند بر حسب نیاز هر کدام از آنها را انتخاب کند. برای انتخاب بهترین پاسخ از جواب­های بهینه از روش فازی استفاده می­شود. روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 33 شینه IEEE بررسی می­گردد. برای این منظور سناریوهای مختلفی لحاظ شده و جواب بهینه در هر یک از این حالات تعیین می­گردد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی کارآیی آن را نشان خواهند داد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق
دریافت: 1398/4/20 | ویرایش نهایی: 1400/4/24 | پذیرش: 1399/4/1 | انتشار: 1400/4/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb