دوره 9، شماره 4 - ( 11-1398 )                   جلد 9 شماره 4 صفحات 2-13 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ebadi A, Hosseini S, Abdoos A A. Designing of a New Transformer Ground Differential Relay Based on Probabilistic Neural Network. JEM. 2020; 9 (4) :2-13
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1176-fa.html
عبادی علی، حسینی سیدمهدی، عبدوس علی اکبر. طراحی یک رلۀ دیفرانسیل زمین جدید بر اساس شبکۀ عصبی احتمالی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (4) :2-13

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1176-fa.html


دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده:   (953 مشاهده)
رلۀ دیفرانسیل زمین بخشی از حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت است که به‌منظور تشخیص خطاهای داخلی اتصال به زمین به ‌کار گرفته می‌شود. این طرح حفاظتی حساس و سریع است، اما حین برخی موارد از جمله خطای خارج از ناحیۀ حفاظتی و یا طی عبور جریان هجومی مغناطیس‌کنندۀ ترانسفورماتور قدرت، به‌دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان، ممکن است دچار عملکرد اشتباه شود. در این مقاله، یک طرح هوشمند جدید برای این رله، بر اساس شبکۀ عصبی مصنوعی ارائه می‌شود. برای پیاده‌سازی روش پیشنهادی، یک ترانسفورماتور قدرت واقعی تحت موارد بسیاری از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و برق‌دار شدن آن، در محیط نرم‌افزار PSCAD/EMTDC شبیه‌سازی می‌شود. سپس بر اساس نتایج حاصل، اطلاعات یک سیکل از جریان دیفرانسیلی مربوط به هر مورد از شرایط مذکور به‌عنوان الگوهای نمونه استفاده شده تا شبکۀ عصبی احتمالی با استفاده از آن آموزش یابد. در نهایت، از شبکۀ آموزش‌یافته به‌عنوان هستۀ‌ تشخیص‌دهنده در طرح این رلۀ نوین استفاده می‌شود. نتایج پیاده‌سازی این روش، کارایی عالی آن را از حیث ایمنی در مقابل عملکرد کاذب، تأیید می‌کند.
متن کامل [PDF 428 kb]   (308 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق
دریافت: 1397/8/9 | ویرایش نهایی: 1399/2/3 | پذیرش: 1398/1/20 | انتشار: 1398/11/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb