دانشگاه کاشان مهندسی و مدیریت انرژی 2345-2951 11 1 2023 01 29 A Fuzzy Multi-ObjectiveOptimization Model for Production and Consumption Management in Energy Micro Smart Grids یک مدل بهینه‌سازی چندهدفۀ فازی برای مدیریت تولید و مصرف در شبکه‌های هوشمند کوچک انرژی 48 61 113533 10.22052/11.1.48 FA یحیی محمدی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، پردیس کیش، تهران، ایران حامد شکوری گنجوی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران عالیه کاظمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2023 01 29 Electricity is one of the most important carriers of energy used in buildings. By introducing energy smart grids (SG) and energy micro smart grids (MSGs) alongside smart buildings, a good platform has been provided to optimize electricity production and consumption. In this paper, an MSG consists of renewable resources, diesel generators, and cell batteries in bidirectional connection with an SG is modeled, which is connected to a smart building, including lighting, temperature, and air conditioning loads on the consumer side Fuzzy controllers have been used to implement intelligent building management systems and MSG to manage power generation and sales with SG. The decision variables are fuzzy controller rules optimized by an NSGAII multi-objective optimization algorithm with five different objective functions. The results show that the fuzzy controllers work better than the methods directly using the power allocated to the building loads as the decision variable. انرژی الکتریکی یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی مورد استفاده در ساختمان‌هاست. با معرفی شبکه‌های هوشمند (SG) انرژی و در مقیاس کوچک‌تر شبکه‌های هوشمند کوچک (MSG) انرژی در کنار هوشمندسازی ساختمان‌ها، بستر مناسبی برای برنامه‌ریزی بهینه تولید و مصرف انرژی الکتریکی فراهم شده است. در این مقاله، یک MSG شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور و باتری سلولی با قابلیت خرید و فروش توان الکتریکی با SG مدل شده است که در سمت مصرف‌کننده به ساختمان هوشمند شامل بارهای روشنایی، دمایی و تهویۀ مطبوع متصل است. برای پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان و همچنین در MSG برای مدیریت منابع تولید انرژی و خرید و فروش برق با SG از کنترلرهای فازی استفاده شده است. متغیرهای تصمیم‌گیری، قوانین کنترلرهای فازی هستند که توسط الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه (NSGAII) با در نظر گرفتن پنج تابع هدف مختلف بهینه شده‌اند. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهندۀ قابلیت عملکرد بهتر کنترلرهای فازی در مقایسه با روش‌هایی است که مستقیماً توان تخصیص داده شده به بارهای ساختمان را به‌عنوان متغیر تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار داده‌اند. MSG ساختمان هوشمند کنترلر فازی NSGAII بهینه‌سازی چندهدفه https://energy.kashanu.ac.ir/article_113533_4cd862121d7ae95f89da413ea7312a88.pdf