دانشگاه کاشان مهندسی و مدیریت انرژی 2345-2951 10 3 2023 01 29 Reliability Evaluation of Active Radial Distribution Systems Based on an Improved Classification Algorithm ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع فعال با استفاده از الگوریتم کلاس‌بندی نقاط بار شبکه 2 11 113512 10.22052/10.3.2 FA آرمان امینی بدر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان نوید تقی زادگان کلانتری دانشگاه شهید مدنی آذربایجان Journal Article 2023 01 29 This paper presents a reliability assessment algorithm for radial distribution systems such as microgrids and distributed generation units. The effects of these units and system reconfigurations on distribution system reliability can be evaluated by using the proposed algorithm. The impacts of the location and capacity of the distributed energy resources of microgrids and sectionalizing switches on reliability indices are determined. Moreover, proper location is determined by the classification of load points in distribution system. An approach to identifying the out of the service section after a fault event is presented based on the adjacency matrices. The classification of nodes is obtained by identifying different adjacency matrices based on protective devices. At last, the reliability indices of radial distribution system are calculated. در این مقاله، مدلی برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع فعال ارائه شده است. با استفاده از الگوریتم کلاس‌بندی پیشنهادی و با درنظرگرفتن امکان بهره‌برداری جزیره‌ای شبکۀ توزیع در اثر وجود مولدهای محلی برق و ریزشبکه‌ها، قابلیت اطمینان سیستم مورد تحلیل قرار گرفته است. با ترکیب الگوریتم کلاس‌بندی شبکه و انجام بارزدایی بهینه با هدف حداقل کردن هزینۀ خاموشی مشترکان، ضمن یافتن ضریب وزنی هزینۀ نقاط بار موجود، شبکۀ توزیع توسط کلیدهای قدرت به نواحی مختلف تقسیم شده و با محاسبۀ شاخص‌های قابلیت اطمینان، بهبود این شاخص‌ها نشان داده شده است. این روش برای تحلیل قابلیت اطمینان شبکه‌هایی با فیدرهای چندگانه مناسب بوده و توأم با افزایش سرعت محاسبات، امکان بررسی تأثیر ظرفیت و مکان مولدهای محلی را فراهم می‌سازد. https://energy.kashanu.ac.ir/article_113512_9b9c92a58b50d839c1385257f8533963.pdf