دانشگاه کاشان مهندسی و مدیریت انرژی 2345-2951 7 3 2023 01 29 A Location-Allocation Model for Four-Stage Biomethane Supply Chain (Case Study: Biomethane Supply Chain in Khorasan Razavi) ارائۀ مدل مکان‌یابی- تخصیص زنجیرۀ ‌تأمین چهارمرحله‌ای بیومتان (موردمطالعه: طراحی زنجیرۀ ‌تأمین بیومتان در استان خراسان‌ رضوی) 64 77 113421 FA سهیلا خویشتن دار دانشگاه آزاد واحد قزوین مصطفی زندیه دانشگاه شهید بهشتی بهروز درّی دانشگاه شهید بهشتی سیّد امید رعنایی سیادت دانشگاه شهید بهشتی Journal Article 2023 01 29 As an environment-friendly and renewable energy source, biomethane plays a significant role in the supply of sustainable energy. To determine location of hubs, reactors and condensers and allocate feedstocks, biomethane and liquefied biomethane to these facilities in a biomethane production system by minimizing the supply chain cost, a mathematical model is developed in this article. Constraints, such as the limited workforce, the reactors’ demand on the residues, and the deterioration of the residues in the hubs are considered. Genetic algorithm for solving mixed integer nonlinear programming model is proposed. Genetic algorithm finds better solutions than Lingo when applied to the given problems but the speed of obtaining the solution is slower. Biomethane supply chain has been designed in Khorasan Razavi using the developed mathematical model and genetic algorithm. بیومتان به‌عنوان یک منبع تجدیدپذیر و سازگار با محیط‌زیست، نقش مهمی در تأمین انرژی مطابق با معیارهای توسعۀ پایدار ایفا می‌‌کند. در این مقاله، مدل ریاضی زنجیرۀ تأمین چهارمرحله‌ای بیومتان ارائه می‌‌شود که با استفاده از آن، مکان‌یابی مراکز جمع‌‌آوری، رآکتورها و واحدهای تقطیر زنجیرۀ تأمین بیومتان انجام شده و نیز مقدار زیست‌توده، گاز بیومتان و بیومتان مایع که از هریک از مراحل زنجیرۀ تأمین به مرحله بعدی ارسال می‌‌شوند، با هدف حداقل نمودن مجموع هزینه‌‌های زنجیرۀ تأمین بیومتان تعیین می‌شود. محدودیت‌‌های نیروی کار در دسترس، تقاضای رآکتورها به پسماند و میزان در دسترس از انواع پسماند، در مدل در نظر گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک برای حل مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی ارائه شده که مقایسۀ نتایج آن با نرم‌افزار لینگو نشان می‌‌دهد بدون درنظرگرفتن زمان حل مسئله، الگوریتم ژنتیک جواب‌های بهتری به‌دست می‌دهد. همچنین زنجیرۀ تأمین بیومتان در استان خراسان رضوی با استفاده از مدل ریاضی و الگوریتم ژنتیک ارائه‌شده در مقاله، طراحی و حل شده است. https://energy.kashanu.ac.ir/article_113421_c162d58d2fb4cd1001e4b883bc407f27.pdf