دوره 8، شماره 4 - ( 10-1397 )                   جلد 8 شماره 4 صفحات 2-11 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aliyan E, Agha-mohammadi M R, Kia M. A New Method for Identification of Critical Lines with the Potential for Triggering Cascading Failures in Power Grids. JEM. 2019; 8 (4) :2-11
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
علییان احسان، آقامحمدی محمد رضا، کیا محسن. روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج‌های پی‌در‌پی در شبکه‌های قدرت. مهندسی و مدیریت انرژی. 1397; 8 (4) :2-11

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
چکیده:  
خاموشی‏ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم‏های قدرت هستند. خروج‏های پی‏درپی از اصلی‏ترین عوامل خاموشی‏ها شناخته می‏شوند. خطوط انتقال از مهم‌ترین تجهیزات شبکۀ قدرت هستند که خروج آن‏ها می‏تواند منجر به خروج‏های پی‏درپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیم‏گیری که از روش‏های هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج‏های پی‏درپی می‏شوند، پرداخته می‏شود. درخت تصمیم آموزش‌دیده، قادر است در هر نقطۀ کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره‏بردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهره‏برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص‏های مناسب و بر اساس خاموشی‏های ایجادشده در تمامی آرایش‏های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش‌های مختلف شبکه، ورودی‏ها و خروجی‏های لازم برای درخت تصمیم تولید می‏شوند. در گام بعد، از نتایج به‌دست‌آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم‏گیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می‏شود. روش پیشنهادی در شبکۀ استاندارد 39 باس IEEE پیاده‌سازی و نتایج آن ارائه می‏شود.

 
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb