دوره 8، شماره 4 - ( 10-1397 )                   جلد 8 شماره 4 صفحات 2-11 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
چکیده:  
خاموشی‏ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم‏های قدرت هستند. خروج‏های پی‏درپی از اصلی‏ترین عوامل خاموشی‏ها شناخته می‏شوند. خطوط انتقال از مهم‌ترین تجهیزات شبکۀ قدرت هستند که خروج آن‏ها می‏تواند منجر به خروج‏های پی‏درپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیم‏گیری که از روش‏های هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج‏های پی‏درپی می‏شوند، پرداخته می‏شود. درخت تصمیم آموزش‌دیده، قادر است در هر نقطۀ کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره‏بردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهره‏برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص‏های مناسب و بر اساس خاموشی‏های ایجادشده در تمامی آرایش‏های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش‌های مختلف شبکه، ورودی‏ها و خروجی‏های لازم برای درخت تصمیم تولید می‏شوند. در گام بعد، از نتایج به‌دست‌آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم‏گیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می‏شود. روش پیشنهادی در شبکۀ استاندارد 39 باس IEEE پیاده‌سازی و نتایج آن ارائه می‏شود.

 
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق