اکبری شریف امیرحسین، کاظمی کارگر حسین، اسماعیل بیگی سامان. تشخیص وقوع خطا و مکان آن در ریز شبکههای DC با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و دستهبند مبتنی بر درخت تصمیمگیری. مهندسی و مدیریت انرژی. 1400; 11 (4) :47-40
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1592-fa.html
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
چکیده: (882 مشاهده)
در سالهای اخیر ریزشبکهها نقش مهمی را در شبکههای توزیع ایفا کردهاند. ریزشبکههای DCبهدلیل مزایای خود به یکی از موضوعات محبوب محققان تبدیل شدهاند. یکی از چالشهای اساسی در مسیر توسعۀ ریزشبکههای DC مسائل مربوط به حفاظت آنهاست. در نتیجه در این مقاله یک روش حفاظتی برای تشخیص وقوع خطا و مکان آن در ریزشبکههای DC ارائه شده است. با توجه به پیشرفتهای صورتگرفته در زمینۀ هوش مصنوعی و عملکرد خوب روشهای حفاظتی هوشمند در ریزشبکههای AC، در این مقاله از شبکههای عصبی بازگشتی برای تعییین مکان خطا استفاده شده است. در این مقاله از سنجش جریان فیدرهای بار و ولتاژ شینۀ اصلی برای تشخیص وقوع خطا و تعیین مکان آن استفاده میشود. همچنین عملکرد روش حفاظتی ارائهشده در هر دو حالت متصل به شبکه و جزیرهای بررسی شده و نتایج حاصل، عملکرد مناسب روش حفاظتی ارائهشده را تأیید میکنند. در این مقاله از نرمافزار MATLAB برای آموزش و تست الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکۀ بازگشتی و از نرمافزار DIgSILENT برای شبیهسازی ریزشبکۀ DC مورد مطالعه استفاده میشود.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق دریافت: 1399/11/15 | ویرایش نهایی: 1401/3/7 | پذیرش: 1400/8/26 | انتشار: 1400/10/10