دوره 8، شماره 4 - ( 10-1397 )
جلد 8 شماره 4 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Aliyan E, Agha-mohammadi M R, Kia M. A New Method For Identification of Critical Lines With The Potential For Triggering Cascading Failures In Power Grids. JEM. 2019; 8 (4)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
علییان احسان، آقامحمدی محمد رضا، کیا محسن. روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی درپی در شبکه های قدرت. مهندسی و مدیریت انرژی. 1397; 8 (4)
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
چکیده:
چکیده: خاموشی ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم های قدرت می باشند. خروج های پی درپی از اصلیترین عوامل خاموشی ها شناخته می شوند. خطوط انتقال از مهمترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آنها می تواند منجر به خروج های پی درپی بعدی گردد. در این مقاله با استفاده از درخت تصمیم گیری که از روشهای هوش مصنوعی است به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج های پی درپی می شوند، پرداخته می شود. درخت تصمیم آموزش دیده قادر است در هر نقطه کار شبکه شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره بردار قادر خواهد بود بر طبق آن شرایط بهره برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص های مناسب و بر اساس خاموشی های حادث شده در تمامی آرایش های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودی ها و خروجی های لازم برای درخت تصمیم تولید می شوند. در گام بعد، از نتایج بدست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم گیری، الگوریتمی جهت شناسائی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 39 یاسه IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه می گردد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق
