دوره 8، شماره 4 - ( 10-1397 )                   جلد 8 شماره 4 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aliyan E, Agha-mohammadi M R, Kia M. A New Method For Identification of Critical Lines With The Potential For Triggering Cascading Failures In Power Grids. JEM. 2019; 8 (4)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
علییان احسان، آقامحمدی محمد رضا، کیا محسن. روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی ‌در‌پی در شبکه ‌های قدرت. مهندسی و مدیریت انرژی. 1397; 8 (4)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
چکیده:  
چکیده: خاموشی‏ ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم‏ های قدرت می‏ باشند. خروج‏ های پی‏ درپی از اصلی‏ترین عوامل خاموشی‏ ها شناخته می‏ شوند. خطوط انتقال از مهمترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آن‏ها می‏ تواند منجر به خروج‏ های پی‏ درپی بعدی گردد. در این مقاله با استفاده از درخت تصمیم ‏گیری که از روش‏های هوش مصنوعی است به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج ‏های پی‏ درپی می‏ شوند، پرداخته می‏ شود. درخت تصمیم آموزش دیده قادر است در هر نقطه کار شبکه شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره ‏بردار قادر خواهد بود بر طبق آن شرایط بهره ‏برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص ‏های مناسب و بر اساس خاموشی ‏های حادث شده در تمامی آرایش ‏های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش­ های مختلف شبکه، ورودی‏ ها و خروجی ‏های لازم برای درخت تصمیم تولید می ‏شوند. در گام بعد، از نتایج بدست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم ‏گیری، الگوریتمی جهت شناسائی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می‏ شود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 39 یاسه IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه می‏ گردد.
 
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb