دوره 8، شماره 4 - ( 10-1397 )
جلد 8 شماره 4 صفحات 2-11 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Aliyan E, Agha-mohammadi M R, Kia M. A New Method for Identification of Critical Lines with the Potential for Triggering Cascading Failures in Power Grids. JEM. 2019; 8 (4) :2-11
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-982-fa.html
علییان احسان، آقامحمدی محمد رضا، کیا محسن. روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج‌های پیدرپی در شبکه‌های قدرت. مهندسی و مدیریت انرژی. 1397; 8 (4) :2-11
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
چکیده:
خاموشیها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستمهای قدرت هستند. خروج‌های پیدرپی از اصلیترین عوامل خاموشیها شناخته میشوند. خطوط انتقال از مهم‌ترین تجهیزات شبکۀ قدرت هستند که خروج آنها میتواند منجر به خروج‌های پیدرپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیم‌گیری که از روشهای هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج‌های پیدرپی میشوند، پرداخته میشود. درخت تصمیم آموزش‌دیده، قادر است در هر نقطۀ کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهرهبردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهرهبرداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخصهای مناسب و بر اساس خاموشیهای ایجادشده در تمامی آرایش‌های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش‌های مختلف شبکه، ورودیها و خروجیهای لازم برای درخت تصمیم تولید میشوند. در گام بعد، از نتایج به‌دست‌آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم‌گیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی در شبکۀ استاندارد 39 باس IEEE پیاده‌سازی و نتایج آن ارائه میشود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی برق
