دوره 9، شماره 1 - ( 1-1398 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 36-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Pakravan S, Ghiasian A. A Fuzzy Genetic Algorithm to Power Control in Wireless Body Areanet Work. JEM. 2019; 9 (1) :36-47
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-913-fa.html
پاکروان امیرحسین، قیاسیان علی. ارائۀ یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (1) :36-47

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-913-fa.html


دانشگاه شهرکرد
چکیده:  
یکی از کاربردهای مهم شبکه‏ های بی‌سیم در زمینۀ پزشکی، شبکه‏های حسگر بی‌سیم بدنی (WBAN) است. تعبیۀ حسگرهای اندازه‌گیر رویِ یا درون بدن انسان ایجاب می‏کند میزان مصرف انرژی آن‌ها بسیار کنترل‌شده و اندک باشد تا خطری برای بیمار ایجاد نشود. وجود تداخل میان گره‌های فرستنده و گیرندۀ مختلف در این شبکه‌ها چالش مهمی است که میزان مصرف انرژی در حسگرهای تشکیل‌دهندۀ WBAN را افزایش می‌دهد. در این مقاله، از روش کنترل‌کنندۀ فازی-ژنتیک به‌منظور کنترل توان انتقال در حسگرهای WBAN استفاده شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک تلاش می‌شود پایگاه دانش کنترل‌کنندۀ فازی به‌گونه‌ای تنظیم شود که کنترل‌کنندۀ فازی بتواند با مدیریت توان انتقال هریک از حسگرهای WBAN، هم مقدار مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کمترین میزان تداخل را با دیگر حسگرها در WBANهای همسایۀ موجود در محیط ایجاد کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‏دهد که روش کنترل‌کنندۀ فازی ژنتیک می‌تواند میزان مصرف توان را تا 34درصد نسبت به روش متداول کاهش دهد.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb