دوره 9، شماره 1 - ( 1-1398 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghiasian A. A fuzzy genetic algorithm to reduce power consumption in wireless body area network . JEM. 2019; 9 (1)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-913-fa.html
پاکروان امیرحسین، قیاسیان علی. ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کاهش توان مصرفی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (1)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-913-fa.html


دانشگاه شهرکرد
چکیده:  

یکی از کاربردهای مهم شبکه‏ های بی­سیم در زمینه پزشکی، شبکه‏های حسگر بی سیم بدنی (WBAN) می باشد. تعبیه حسگرهای اندازه گیر برروی یا درون بدن انسان ایجاب می کند که  میزان مصرف انرژی آن ها باید بسیار کنترل شده  و اندک باشد تا خطری برای بیمار ایجاد نکند. وجود تداخل میان گره های فرستنده و گیرنده مختلف در این شبکه­ها یکی از مهمترین چالش هایی  است که میزان مصرف انرژی در حسگرهای تشکیل دهنده WBAN را افزایش می­دهد. در این مقاله از روش کنترل کننده فازی-ژنتیک به منظور کنترل توان انتقال در حسگرهای WBAN استفاده شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک تلاش می­شود که پایگاه دانش کنترل کننده فازی به گونه ای تنظیم گردد که کنترل کننده فازی بتواند با مدیریت توان انتقال هریک از حسگرهای WBAN، هم مقدار مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کمترین میزان تداخل را با دیگر حسگرها در WBANهای همسایه موجود در محیط ایجاد نماید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترل کننده فازی ژنتیک می­تواند میزان مصرف توان را تا 34 درصد نسبت به روش متداول حریصانه کاهش دهد.

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb