دوره 6، شماره 4 - ( 10-1395 )                   جلد 6 شماره 4 صفحات 26-31 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

khademi R, mohammadi M A. Maximum Power Point Tracking of the Photovoltaic System Based on Adaptive Fuzzy-Neural Method. JEM. 2017; 6 (4) :26-31
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-396-fa.html
خادمی رضا، محمدی محمد علی. ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستمهای فتوولتاییک به روش فازی-تطبیقی-عصبی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1395; 6 (4) :26-31

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-396-fa.html


دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده:  
ایدۀ اصلی از این مقاله، ارائه یک روش بهینه سازی برای استفاده از حداکثر توان در سیستمهای فتوولتاییک میباشد. در اینجا ما روشی برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم ارائه داده ایم که عملکرد آن بر اساس شبکه های عصبی و کنترلر تطبیقی میباشد. در این سیستم پیشنهادی، ما توسط شبکۀ عصبی یک خطا برای سیستم تخمین زده ایم. اگر این خطا کوچکتر از خطای مجاز سیستم باشد، نشانگر این است که سیستم در حال کارکرد در نقطه توان ماکزیمم است. اما اگر این خطا بزرگتر از خطای مجاز سیستم باشد، سیستم تطبیقی عملکرد خود را شروع کرده و ردیابی را انجام میدهد. قسمت تطبیقی این سیستم پیشنهادی از دو کنترلر فازی تشکیل شده است که دارای توابع عضویت و قوانین متفاوت میباشند. کنترلر فازی اول جهت تولید سیکل هدایت برای تنظیم مبدل بوست و کنترلر دوم جهت تنظیم آنلاین خروجی کنترلر اول طراحی شده است. ما این سیستم پیشنهادی را در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی کرده ایم و سپس به مقایسۀ نتایج حاصل از این سیستم پیشنهادی و نتایج حاصل ازسیستمهای مرسوم P&O و فازی پرداخته ایم. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که این سیستم پیشنهادی عملکرد مطلوب تری نسبت به دو سیستم ذکر شده دارد و در کل راندمان سیستم را افزایش خواهد داد.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Energy Engineering Management

Designed & Developed by : Yektaweb