دوره 11، شماره 2 - ( 4-1400 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 55-42 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kermani F, Olamaei J. Optimal Placement and Sizing of Distributed GenerationVia an Improved Nondominated Sorting Genetic Algorithm II. JEM. 2021; 11 (2) :42-55
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1330-fa.html
کرمانی فائق، علمائی جواد. جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده در شبکۀ توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب بهبود‌یافته II. مهندسی و مدیریت انرژی. 1400; 11 (2) :55-42

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1330-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
چکیده:   (2510 مشاهده)
به‌کارگیری واحدهای تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع به‌علت مزایای بسیار آن، توجه مدیران شبکۀ قدرت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق، جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده با اهداف مختلف به‌صورت همزمان بررسی شده است. اهداف برنامه‌ریزی در این تحقیق کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، بهبود پایداری ولتاژ و کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه است. برای محاسبۀ مقادیر توابع هدف از پخش بار جاروب رفت و برگشت و محاسبات اتصال کوتاه استفاده شده است. برای حل مسئله از یک الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه موسوم به الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک چندهدفۀ نامغلوب بهبودیافته استفاده شده است. این الگوریتم منجر به ایجاد جواب‌های متنوعی می‌شود که کاربر می‌تواند برحسب نیاز، هرکدام از آن‌ها را انتخاب کند. برای انتخاب بهترین پاسخ از جواب‌های بهینه از روش فازی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکۀ استاندارد 33 شینه IEEE بررسی شده است. برای این منظور سناریوهای مختلفی لحاظ شده و جواب بهینه در هریک از این حالات تعیین گردیده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی، کارایی آن را نشان خواهند داد.
متن کامل [PDF 770 kb]   (334 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق
دریافت: 1398/4/20 | ویرایش نهایی: 1400/8/9 | پذیرش: 1399/4/1 | انتشار: 1400/4/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
  این مقاله تحت شرایط This work is licensed under a Creative Common International License. قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb