دوره 10، شماره 2 - ( 3-1399 )                   جلد 10 شماره 2 صفحات 2-13 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Akbari E, hooshmand R, Gholipour M, parastegari M. Optimal Bidding Strategy of a GenCo Owning CAES in Energy and Reserve Markets using Stochastic Programming. JEM. 2020; 10 (2) :2-13
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1240-fa.html
اکبری ابراهیم، هوشمند رحمت الله، قلی پور مهدی، پرستگاری معین. استراتژی بهینۀ پیشنهاددهی تولیدکننده شامل ذخیره‌ساز‌ انرژی هوای فشرده در بازارهای انرژی و ذخیره با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1399; 10 (2) :2-13

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1240-fa.html


دانشگاه اصفهان
چکیده:   (428 مشاهده)
با تجدید ساختار صنعت برق و همچنین گسترش روزافزون منابع انرژی تجدیدپذیر، عدم قطعیت‌های موجود در سیستم افزایش یافته‌اند. این امر سبب افزایش توجه به روش‌های برنامه‌ریزی توسط تولیدکنندگان شده است. در این مقاله، روشی جدید برای برنامه‌ریزی مبتنی بر سود یک شرکت تولیدکننده (GenCo) متشکل از ذخیره‌ساز انرژی هوای فشرده (CAES) به‌همراه نیروگاه‌های بادی و حرارتی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی با توجه به عدم قطعیت قیمت‌های انرژی و ذخیرۀ چرخان، مقدار ذخیرۀ فراخوانی‌شده، هزینۀ عدم توازن و توان تولیدی واحد بادی، از بهینه‌سازی تصادفی استفاده شده است. این برنامه‌ریزی برای شرکت تولیدکننده در بازارهای روز-پیش انرژی و ذخیرۀ چرخان ارائه شده است. روش پیشنهادی ابتدا روی یک سیستم نمونه از مقالۀ دیگری اعمال شده که مقایسۀ نتایج آن با نتایج روش قبلی، بیانگر قابلیت روش پیشنهادی در برنامه‌ریزی واحدهای CAES است. در نهایت از اطلاعات یک سیستم قدرت واقعی برای ارائۀ نتایج تکمیلی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است.
متن کامل [PDF 705 kb]   (200 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق
دریافت: 1397/11/28 | ویرایش نهایی: 1399/9/30 | پذیرش: 1398/6/12 | انتشار: 1399/3/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb