دوره 9، شماره 4 - ( 11-1398 )                   جلد 9 شماره 4 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ebadi A, Hosseini S, Abdoos A A. Designing of a New Transformer Ground Differential Relay Based on Probabilistic Neural Network. JEM. 2020; 9 (4)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1176-fa.html
عبادی علی، حسینی سیدمهدی، عبدوس علی اکبر. طراحی یک رله دیفرانسیل زمین جدید بر اساس شبکه عصبی احتمالی. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (4)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1176-fa.html


دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده:  
رله دیفرانسیل زمین بخشی از  حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت می ­باشد که به منظور تشخیص خطاهای داخلی اتصال به زمین به­ کار گرفته می­شود. این طرح حفاظتی حساس و سریع می­ باشد، اما حین برخی موارد از جمله خطای خارج از ناحیه حفاظتی و یا طی عبور جریان هجومی مغناطیس کننده ترانسفورماتور قدرت، به دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان، ممکن است دچار عملکرد اشتباه شود. در این مقاله، یک طرح هوشمند جدید برای این رله، بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ارائه می­ گردد. برای پیاده ­سازی روش پیشنهادی، یک ترانسفورماتور قدرت واقعی تحت موارد بسیاری از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و برقدار شدن آن، در محیط نرم ­افزار PSCAD/EMTDC شبیه­ سازی می­ گردد. سپس بر اساس نتایج حاصله، اطلاعات یک سیکل از جریان دیفرانسیلی مربوط به هر مورد از شرایط مذکور به عنوان الگوهای نمونه استفاده شده تا شبکه عصبی احتمالی با استفاده از آن آموزش یابد. در نهایت، از شبکه آموزش یافته به عنوان هسته­ تشخیص­ دهنده در طرح این رله نوین استفاده می­ شود. نتایج پیاده ­سازی این روش، کارایی عالی آن را از حیث ایمنی در مقابل عملکرد کاذب، تایید می ­نماید.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb