دوره 9، شماره 2 - ( 4-1398 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 2-17 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mousavi-Aghdam S, Mansoori S. Optimal Design of Squirrel Cage Induction Motor Using Multi‌-Objective Salp Swarm Algorithm. JEM. 2019; 9 (2) :2-17
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1115-fa.html
موسوی اقدم سیدرضا، منصوری سعیده. طراحی بهینه‌ موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از الگوریتم‌ چندهدفه اجتماع سالپ. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (2) :2-17

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1115-fa.html


دانشگاه اردبیل (محقق)
چکیده:  
طراحی موتورهای القایی سه‌فاز کارآمد، یک چالش مهم در مهندسی برق است.‌ به همین منظور،‌‌ به‌طور مداوم تکنیک‌های طراحی جدیدی معرفی می‌شوند. در این مقاله، برای طراحی موتورهای القایی قفس‌سنجابی، با هدف افزایش راندمان و کاهش هزینه‌ها، از روش بهینه‌سازی فراابتکاری استفاده شده است. در این روش، مدل‌سازی موتور القایی به‌صورت دقیق انجام شده و برای حل این مسئله بهینه‌سازی، از روش جدید الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه اجتماع سالپ (MSSA) استفاده شده است. این الگوریتم از رفتار اجتماعی سالپ‌ها الهام گرفته شده است. روش پیشنهادی بر روی یک موتور القایی ۵/۲ کیلووات و با استاندارد بازدهی (IE2) اعمال شده است. نتایج حاصل از بهینه‌سازی تک‌هدفه و چندهدفه نشان می‌دهد که طراحی موتور القایی با دو تابع هدف، باعث افزایش راندمان و کاهش هزینه شده ‌است. در ادامه، برای بررسی کارایی الگوریتم MSSA، نتایج آن، با روش الگوریتم‌های ژنتیک مرتب‌سازی غیرمستقیم (NSGA-II) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات چندهدفه (MOPSO) مقایسه شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم MSSA دارای سرعت همگرایی و تعداد مجموعه جواب‌های بهینه بالایی است، که باعث عملکرد مطلوب این الگوریتم در طراحی بهینه موتور القایی جهت افزایش راندمان و کاهش هزینه‌های آن است.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb