دوره 9، شماره 2 - ( 4-1398 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Golshannavaz S, Esmaeeli M. Probabilistic Integrated Planning of Primary and Secondary Distribution Networks based on a Hybrid Heuristic and GA Approach. JEM. 2019; 9 (2)
URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1102-fa.html
گلشن نواز سجاد، اسماعیلی مصطفی. برنامه‌ریزی احتمالاتی توأم شبکه‌های توزیع اولیه و ثانویه با استفاده از روش ابتکاری ترکیبی با الگوریتم ژنتیک. مهندسی و مدیریت انرژی. 1398; 9 (2)

URL: http://energy.kashanu.ac.ir/article-1-1102-fa.html


دانشگاه ارومیه
چکیده:  
برنامه‌ریزی سیستم توزیع یک مسئله پیچیده، غیرخطی و دارای متغیرهای گسسته است. اگر چه به دلیل پیچیدگی مسئله بیشتر محققین به بهینه‌سازی شبکه‌های اولیه و ثانویه به طور مجزا پرداخته‌اند اما حل مجزای آن‌ها دقت پاسخ به دست آمده را کاهش می‌دهد و لازم است برنامه‌ریزی توأم آن‌ها مورد توجه بیشتر قرار گیرد. برای حل مسئله برنامه‌ریزی سیستم توزیع روش‌های مختلفی ارائه شده است که یکی از پرکاربردترین آن‌ها روش‌های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می‌باشد. با توجه به عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبکه توزیع، روش الگوریتم ژنتیک متداول برای برنامه‌ریزی احتمالاتی شبکه‌های بزرگ، بسیار زمان‌بر و بعضاً غیرکارآمد می‌باشد. در این مقاله با الهام از یک شیوه سنتی در جایابی ترانسفورماتورهای توزیع و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک، یک روش ابتکاری ارائه شده است که با محدود کردن فضای پاسخ مسئله، در یافتن پاسخ بهینه و سریع برنامه‌ریزی احتمالاتی بسیار کارآمد می‌باشد. برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌های موجود در شبکه، یک مجموعه سناریو براساس توزیع احتمالی پارامترها تعریف می­گردد. مدل پیشنهادی بر روی دو سیستم نمونه با ابعاد متفاوت پیاده‌سازی شده و کارایی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار می­گیرد.
 
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مهندسی برق

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی و مدیریت انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Energy Engineering & Management

Designed & Developed by : Yektaweb